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Apprentissage artificiel et fouille de données PDF

Younès Bennati

Le présent numéro de la revue RNTI est le prolongement des sixièmes journées thématiques sur lApprentissage Artificiel et la Fouille de Données (AAFD14), organisées à lUniversité Paris 13 en juin 2014. Les articles sélectionnés pour ce numéro sont issus dun appel à publication lancé lors de la conférence AAFD14. Ils sont cette année essentiellement tournés vers un thème très actif : lapprentissage non supervisé, ici abordé sous des angles variés : méthodes matricielles, clustering, cartes topologiques, communautés dans les graphes.

"Apprentissage Artificiel & Fouille de Données" 29 et 30 avril 2014. Université Paris 13, Institut Galilée. Amphi Euler. Conférenciers invités. Charles Bouveyron, MAP5-Univ. Paris 5 . Yan Claeyssen & Samir Amellal, ETO - Groupe Publicis. Sebastiao Correia, Talend. Gérard Govaert, Heudiasyc-UTC. Vincent Guigue, LIP6-Univ. Paris 6. Mohamed Nadif, LIPADE-Univ. Paris Descartes. Philippe PROGRAMME DE COURS : FOUILLE de DONNEES - DATA MINING

2.12 MB Taille du fichier
9791096289028 ISBN
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Notes actuelles

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Sofya Voigtuh

Fouille de Données M.-J. Huguet https://homepages.laas.fr/huguet 2018-2019 Plan 1. Contexte : l’Intelligence Artificielle 2. Contexte : l’apprentissage automatique 3. Problème de clustering 4. Premières méthodes 5. Méthodes basées voisinage (densité) et basées graphes 6. Boite à outils 7. Fouille de données 8. Réduction de dimensions (Analyse en Composantes principales) 2

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Mattio Müllers

Ecole de recherche ResCom « Apprentissage et fouille de ... - la fouille de données : L’école donnera les fondamentaux théoriques, méthodologiques et pratiques de la fouille de données afin d’aborder les problématiques et les techniques algorithmiques liées à la collecte, l’exploration, la visualisation et l’analyse de grande masse de données multivariées. Une attention particulière sera mise sur la notion de données en “réseau

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Noels Schulzen

Antoine Cornuéjols, Christel Vrain, Jean-Daniel Zucker. Algorithmique de l’apprentissage artificiel et de la fouille de données.. Pierre Marquis, Odile Papini, Henri Prade. Panorama de l'Intelligence Artificielle, 2, Cépaduès Edition, 2014, Algorithmes pour l'intelligence artificielle. hal-01309929

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Jason Leghmann

des technologies de l'information: bases de données, intelligence artificielle, apprentissage automatique« machine learning ». On confondra ici le « Data Mining ... ... des techniques les plus récentes de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de la fouille de données, et à l'aide d'architectures distribuées.

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Jessica Kolhmann

Ce numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de la quatrième édition des journées thématiques sur l'apprentissage et la fouille de données organisées en mai 2010 par les laboratoires LIPN et L2TI de l'Université Paris 13. Ces journées ont été l'occasion de faire le point sur l'état de l'art des techniques et des applications utilisant l'apprentissage artificiel dans le