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Morphologie mathématique - Tome 2, Estimation, choix et mise en oeuvre PDF

Hugues Talbot

La morphologie mathématique est historiquement la première théorie non-linéaire dans le domaine du traitement des images. Elle repose sur trois piliers qui font son succès : une théorie solide, un champ dapplication vaste, et une mise en oeuvre efficace. Lobjectif premier de ce livre est de proposer un état de lart didactique de la morphologie mathématique. Il offre également un contenu original et novateur. Il rassemble les contributions de 26 auteurs parmi les plus éminents du domaine. Le premier volume exposait les fondements théoriques des opérateurs, ainsi que la théorie du filtrage et de la segmentation. Ce deuxième volume présente les méthodes pour estimer et choisir, donne des principes algorithmiques, propose quelques extensions, et enfin, montre comment mettre en oeuvre la théorie aux travers dexemples dapplications pratiques. Ce livre na aucun équivalent à lheure actuelle, un tel effort de synthèse nayant pas été réalisé depuis vingt ans. Faisant le point sur un domaine en pleine mutation, il fera référence dans les années à venir.

2.3.2. Les modèles mathématiques. 10. 2.4. Des processus de modélisation ... 4.2.2. Donnée de format raster (image). 28. 4.3. Choix de la zone test de modélisation ... illustre la méthodologie de mise en œuvre du modèle et les options qui seront prises ... L'estimation de l'importance des processus d' infiltration va permettre ... En outre, le choix de l'implantation des stations ainsi que leur nombre est parfois ... pour l'estimation des champs de vent et des concentrations de polluants en tout ... L'indice mis en place, appelé « indice surfacique de dépassement de seuil » ... un logiciel de morphologie mathématique, à savoir Micromorph (encadré 2).

8.79 MB Taille du fichier
9782746225930 ISBN
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Notes actuelles

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Sofya Voigtuh

Statuts mathématique et épistémologique Propriétés théoriques. La définition complète d'une variable régionalisée, considérée abstraitement comme fonction d'un ensemble dans un autre, demande en toute rigueur de préciser la structure de l'ensemble de départ, la structure de l'ensemble d'arrivée, et les propriétés analytiques de la fonction.

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Mattio Müllers

Morphologie mathématique 2: estimation, choix et mise en œuvre (L. Najman & H. Talbot, eds.), Hermès/Lavoisier, Chapter 9, pp. 199-206 (2010). Chapters in Workshop Books C. Ronse, M. Tajine: Hausdorff sampling of closed sets into a boundedly compact space. Les traités IC2 - Lavoisier

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Noels Schulzen

Jacques Weber, Sébastien Moutault, Maurice Meaudre, Editeur : Dunod, Collection : Sciences Sup, ISBN : 978-2-10-056702-7 "Electronique numérique : Systèmes électroniques numériques complexes - Modélisation et mise en oeuvre, cours et exercices corrigés" Alexandre Nketsa, Philippe Delauzun, Editeur : Ellipses Marketing, Collection : technosup, ISBN : 978-2-7298-7538-1 Livret des cours Spécialité Informatique sous statut Etudiant Année 5 ...

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Jason Leghmann

La morphologie mathématique, créée par G. Matheron et J. Serra de l'École des Mines de Paris, s'appuie sur une tradition française, celle des probabilités géométriques, sur la théorie des graphes et surtout sur la théorie des ensembles (J. Serra, 1982). À la différence d'autres méthodes de traitement d'images fondées sur l'algèbre linéaire, comme le traitement du signal, la Variable régionalisée — Wikipédia

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Jessica Kolhmann

Morphologie mathématique 2 Estimation, choix et mise en oeuvre Traité IC2, série Signal et image. La morphologie mathématique est historiquement la première théorie non-linéaire dans le domaine du traitement des images. Elle repose sur trois piliers qui font son succès : une En savoir plus.